Senior Data Engineer / Analyst (m/f/d)

Schließe Dich unserer Mission an, Bildung für alle zugänglich zu machen!

Verstärke unser Data & Analytics Team im Lecturer Management in Voll- oder Teilzeit als Senior Analytics Engineer (m/w/d) an einem unserer Standorte in Deutschland oder Remote deutschlandweit.

Diese Position konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Datenpipelines sowie die Gestaltung skalierbarer Datenmodelle, um wegweisende Reporting- & Analyse-Initiativen im Bereich der Lehrpersonalplanung voranzutreiben.

• Entwickle und schreibe leistungsoptimierte SQL-Pipelines, mit denen du zuverlässig große Datenmengen strukturierst und innovative Datenmodelle im Rahmen von dbt oder vergleichbaren Tools entwirfst, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen

• Implementiere und optimiere cloudbasierte Data-Warehouse-Lösungen wie BigQuery oder andere moderne Plattformen, um die Skalierbarkeit und Effizienz unserer digitalen Bildungsangebote zu erhöhen

• Führe Code-Reviews durch und unterstütze Data Analysts als Mentor:in, indem du fachliches Wissen teilst, Best Practices etablierst und kontinuierliche Weiterentwicklung innerhalb des Teams förderst

• Setze BI-Tools wie Power BI, OMNI oder vergleichbare Anwendungen ein, um die Visualisierung und Analyse komplexer Datensätze zu realisieren – von der Rohdatenverarbeitung bis zu nutzerorientierten Erkenntnissen, abhängig vom konkreten Aufgabenbereich

• Führe eigenständig deskriptive und prädiktive Analysen durch, integriere KI-basierte Methoden und generiere datengetriebene Insights für die Weiterentwicklung unserer Bildungsplattformen, je nach Umfang der Position

• Du besitzt umfassende Erfahrung mit SQL und wendest fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R sicher an, um analytische Herausforderungen zu meistern und innovative Antworten zu liefern

• Deine Kompetenz in Datenmodellierung – idealerweise mit dbt oder gleichwertigen Tools – ermöglicht dir, robuste und skalierbare Datenstrukturen professionell zu entwickeln

• Git und Version Control sind feste Bestandteile deines Workflows; du sorgst mit routiniertem Versionsmanagement für effiziente Zusammenarbeit und höchste Code-Qualität im Team

• Du bringst Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Data Warehouses wie BigQuery mit und bist vertraut mit BI-Tools, sodass du End-to-End-Analyseprozesse souverän gestaltest und steuerst

• Du verfügst über eine ausgeprägte AI-Literacy und bist darin versiert, KI-Technologien in datengetriebene Prozesse einzubinden

• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse ermöglichen dir die Kommunikation und Kollaboration im internationalen Kontext

• Be you at IU: Wir unterstützen und ermutigen Dich darin, Deine persönlichen und beruflichen Ziele zu erreichen. Schließlich ist Deine Zufriedenheit ein wesentlicher Bestandteil einer positiven und produktiven Umgebung.

• Das Beste aus beiden Welten: Arbeite dort, wo Du am meisten bewegen kannst. Im Office profitierst Du von persönlichem Austausch, kurzen Abstimmungswegen und einer modernen Arbeitsumgebung, die Zusammenarbeit leicht macht. Gleichzeitig genießt Du die Flexibilität, einen Teil Deiner Arbeitszeit remote zu gestalten – ganz so, wie es zu Deinem Arbeitsalltag passt.

• … und zeitlich flexibel: Es ist Dein Job: Wir vertrauen Dir und geben Dir den größtmöglichen Freiraum, Dich selbst zu organisieren.

• Bring Dein Wissen auf ein neues Niveau: Wo, wenn nicht bei uns? Profitiere von kostenlosen Weiterbildungen, Sprachkursen und vergünstigten Studiengängen. Bei uns gibt es immer etwas Neues zu lernen.

• Nachhaltig ans Ziel: Wir subventionieren Dir Dein DeutschlandTicket, sodass Du monatlich nur 13,45 € zahlst. Du bist lieber mit dem Rad unterwegs? Dann wäre ein JobRad vielleicht etwas für Dich. So bist Du sowohl beruflich als auch privat mobil und tust der Umwelt gleich noch was Gutes.

• 33 Tage Erholung: Auszeiten sind wichtig! Neben 30 frei wählbaren Urlaubstagen pro Jahr schenken wir Dir zusätzlich einen freien Tag an Deinem Geburtstag sowie freie Tage an Heiligabend und Silvester.

IU Internationale Hochschule (IU) ist Deutschlands größte Hochschule – und wir sind nicht nur zum Studieren eine hervorragende Wahl, sondern auch ein ausgezeichneter Great Place to Work®! Als Edutech-Unternehmen setzen wir auf modernste Technologie und datenbasierte Ansätze. Daher sind KI-gesteuerte Sprachassistenzen und generative KI-Systeme längst in unserem Arbeitsalltag angekommen und helfen uns dabei, den Fokus auf die spannenden Projekte legen zu können. Hier an der IU arbeiten über 4.000 Mitarbeitende, die wirklich was bewegen wollen.

Das klingt nach dem perfekten Job für Dich? Dann bewirb Dich jetzt! Einfach, unkompliziert und ohne Anschreiben. Bei weiteren Fragen kannst Du Dich auch gerne an Anita Streitferdt unter anita.streitferdt@iu.org wenden.

Bitte beachte, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per Mail akzeptieren können.

Auf Worte folgen Taten: Wir nehmen unsere “Culture Of Everyone” sehr ernst und möchten an dieser Stelle nochmal ausdrücklich darauf hinweisen, dass Du herzlich bei uns willkommen bist, ganz unabhängig davon welche Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung oder Beeinträchtigung Du mitbringst. Wir freuen uns auf ein vielfältiges Miteinander hier an der IU!